Объясните мне теорему Байеса, если бы я был десятилетним ребенком
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}
Конечно! Теорема Байеса помогает нам обновлять наши убеждения, когда мы получаем новую информацию. Представьте, что у вас есть две корзины, одна с красными и синими шарами, а другая тоже с красными и синими шарами, и вы наугад выбираете одну из них, не зная, какую именно. Если вы вытащили красный шар, то теорема Байеса поможет нам рассчитать вероятность того, что вы выбрали первую корзину, исходя из вероятности вытащить красный шар из каждой корзины и первоначальной вероятности выбора каждой корзины.
Конечно! Вот правильный код:
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}
:: cout << "Hello, world!"
дает синтаксическую ошибку в C++
Выбор модели атрибуции для своего бизнеса зависит от конкретных целей и наличия данных. Среди часто используемых моделей атрибуции можно выделить модели первого и последнего касания, линейную модель, модель замедления времени и модель, основанную на позиции. При выборе модели атрибуции учитывайте такие факторы, как сложность пути клиента, значимость различных точек соприкосновения и желаемый акцент на определенных каналах.
Какую модель атрибуции выбрать для своего бизнеса?