Сократите время и
расходы на учителей с помощью AI
расходы на учителей с помощью AI
Автоматизируйте учебный процесс с помощью простой интеграции Евы в образовательную платформу
Сократите
время и расходы на поддержку с помощью AI
время и расходы на поддержку с помощью AI
#языки
#аналитика
#психология
#программирование
#финансы
#маркетинг
#менеджмент
Объясните мне теорему Байеса, если бы я был десятилетним ребенком
Пользователь
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}
Конечно! Теорема Байеса помогает нам обновлять наши убеждения, когда мы получаем новую информацию. Представьте, что у вас есть две корзины, одна с красными и синими шарами, а другая тоже с красными и синими шарами, и вы наугад выбираете одну из них, не зная, какую именно. Если вы вытащили красный шар, то теорема Байеса поможет нам рассчитать вероятность того, что вы выбрали первую корзину, исходя из вероятности вытащить красный шар из каждой корзины и первоначальной вероятности выбора каждой корзины.
Конечно! Вот правильный код:
Ева
Ева
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}
Найди ошибку
Пользователь
Вы пропустили знак
';'
в строке
cout << "Hello, world!"
что дает
синтаксическую ошибку в C++
std::
Ева
Выбор модели атрибуции для своего бизнеса зависит от конкретных целей и наличия данных. Среди часто используемых моделей атрибуции можно выделить модели первого и последнего касания, линейную модель, модель замедления времени и модель, основанную на позиции. При выборе модели атрибуции учитывайте такие факторы, как сложность пути клиента, значимость различных точек соприкосновения и желаемый акцент на определенных каналах.
Пользователь
Какую модель атрибуции выбрать для своего бизнеса?
#языки
#аналитика
#психология
#программирование
#финансы
#маркетинг
#менеджмент
Объясните мне теорему Байеса, если бы я был десятилетним ребенком
Пользователь
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}
Конечно! Теорема Байеса помогает нам обновлять наши убеждения, когда мы получаем новую информацию. Представьте, что у вас есть две корзины, одна с красными и синими шарами, а другая тоже с красными и синими шарами, и вы наугад выбираете одну из них, не зная, какую именно. Если вы вытащили красный шар, то теорема Байеса поможет нам рассчитать вероятность того, что вы выбрали первую корзину, исходя из вероятности вытащить красный шар из каждой корзины и первоначальной вероятности выбора каждой корзины.
Конечно! Вот правильный код:
Ева
Ева
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}
Найди ошибку
Пользователь
Вы пропустили знак
';'
в строке
:: cout << "Hello, world!"
что
дает синтаксическую ошибку в C++
std
Ева
Выбор модели атрибуции для своего бизнеса зависит от конкретных целей и наличия данных. Среди часто используемых моделей атрибуции можно выделить модели первого и последнего касания, линейную модель, модель замедления времени и модель, основанную на позиции. При выборе модели атрибуции учитывайте такие факторы, как сложность пути клиента, значимость различных точек соприкосновения и желаемый акцент на определенных каналах.
Пользователь
Какую модель атрибуции выбрать для своего бизнеса?
Tablet version
Объясните мне теорему Байеса, как если бы я был десятилетним ребенком
Пользователь
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}
Конечно! Теорема Байеса помогает нам обновлять наши убеждения, когда мы получаем новую информацию. Представьте, что у вас есть две корзины, одна с красными и синими шарами, а другая тоже с красными и синими шарами, и вы наугад выбираете одну из них, не зная, какую именно. Если вы вытащили красный шар, то теорема Байеса поможет нам рассчитать вероятность того, что вы выбрали первую корзину, исходя из вероятности вытащить красный шар из каждой корзины и первоначальной вероятности выбора каждой корзины.
Конечно! Вот правильный код:
Ева
Ева
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}
Найди ошибку
Пользователь
Вы пропустили знак
';'
в строке
std:: cout << "Hello,
world!"
ошибку в C++
Ева
Выбор модели атрибуции для своего бизнеса зависит от конкретных целей и наличия данных. Среди часто используемых моделей атрибуции можно выделить модели первого и последнего касания, линейную модель, модель замедления времени и модель, основанную на позиции. При выборе модели атрибуции учитывайте такие факторы, как сложность пути клиента, значимость различных точек соприкосновения и желаемый акцент на определенных каналах.
Пользователь
Какую модель атрибуции выбрать для своего бизнеса?
Mob version
#маркетинг
#аналитика
#психология
#программирование
#финансы
#языки
#менеджмент
что дает синтаксическую
Предоставьте своим клиентам возможность узнать больше, особенно если они
И Ева будет
Не имеют учителя
Проверять домашку
Не хотят никого беспокоить
Давать знания из нескольких источников
В ситуации, когда учитель заболел
Заменять поисковики
Хотят проверить себя
Объяснять все, что непонятно
Чувствуют себя неловко, задавая вопросы
Находить ошибки в работе
Не понимают, что им нужно делать
Давать обратную связь
35%
25%
15%
увеличение вовлеченности
увеличение
активации
активации
рост удержания клиентов
Оптимизация работы преподавателя
60%
40x
40%
снижение операционных затрат
более быстрое решение проблем клиентов
вопросов, решенных автоматически
Снижение затрат за счет повышения КПД команд
Быстрее отвечать на частые вопросы студентов
Предотвращение выгорания команды
Вы сможете
Настроить Еву по-разному на разных курсах
То, как Ева мыслит, как выглядит и что говорит.
Управление
Настроить контекст Евы для каждого курса на вашей платформе
Поведение
Использовать сценарии общения с Евой
Сценарии
Управлять вниманием студентов
Подсказки
Ева подталкивает студентов к выполнению заданий
Напоминания
Настройка интерфейса
Брендинг
Видеть, что студенты спрашивают чаще всего, чтобы понять, где ваши точки роста.
Аналитика
Обучить Еву на своих данных
Тонкая настройка
Во-первых, это проще чем кажется
Установка занимает несколько минут
Во-вторых, это дешеле чем когда либо
Меньше чем зарплата наставника
Интегрируйте ИИ пока другие думают
для достижения действительно выдающихся результатов
Новости
Попробуй Eva бесплатно
