RU

Войти

Попробовать

Демо

RU

Помогай пользователям
ИИффективнее
других!

Создайте AI-помощников, которые говорят вашим голосом, знают ваш контент и цели - без разработки.

Попробовать

Демо

Наши клиенты

#языки

#аналитика

#психология

#программирование

#финансы

#маркетинг

#менеджмент

Объясните мне теорему Байеса, если бы я был десятилетним ребенком

Пользователь

#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}

Конечно! Теорема Байеса помогает нам обновлять наши убеждения, когда мы получаем новую информацию. Представьте, что у вас есть две корзины, одна с красными и синими шарами, а другая тоже с красными и синими шарами, и вы наугад выбираете одну из них, не зная, какую именно. Если вы вытащили красный шар, то теорема Байеса поможет нам рассчитать вероятность того, что вы выбрали первую корзину, исходя из вероятности вытащить красный шар из каждой корзины и первоначальной вероятности выбора каждой корзины.

Конечно! Вот правильный код:

Ева

#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}

Найди ошибку

Пользователь

Вы пропустили знак

';'

в строке

cout << "Hello, world!"

что дает

синтаксическую ошибку в C++

std::

Ева

Выбор модели атрибуции для своего бизнеса зависит от конкретных целей и наличия данных. Среди часто используемых моделей атрибуции можно выделить модели первого и последнего касания, линейную модель, модель замедления времени и модель, основанную на позиции. При выборе модели атрибуции учитывайте такие факторы, как сложность пути клиента, значимость различных точек соприкосновения и желаемый акцент на определенных каналах.

Пользователь

Какую модель атрибуции выбрать для своего бизнеса?

#языки

#аналитика

#психология

#программирование

#финансы

#маркетинг

#менеджмент

Объясните мне теорему Байеса, если бы я был десятилетним ребенком

Пользователь

#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}

Конечно! Теорема Байеса помогает нам обновлять наши убеждения, когда мы получаем новую информацию. Представьте, что у вас есть две корзины, одна с красными и синими шарами, а другая тоже с красными и синими шарами, и вы наугад выбираете одну из них, не зная, какую именно. Если вы вытащили красный шар, то теорема Байеса поможет нам рассчитать вероятность того, что вы выбрали первую корзину, исходя из вероятности вытащить красный шар из каждой корзины и первоначальной вероятности выбора каждой корзины.

Конечно! Вот правильный код:

Ева

#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}

Найди ошибку

Пользователь

Вы пропустили знак

';'

в строке

:: cout << "Hello, world!"

что

дает синтаксическую ошибку в C++

std

Ева

Выбор модели атрибуции для своего бизнеса зависит от конкретных целей и наличия данных. Среди часто используемых моделей атрибуции можно выделить модели первого и последнего касания, линейную модель, модель замедления времени и модель, основанную на позиции. При выборе модели атрибуции учитывайте такие факторы, как сложность пути клиента, значимость различных точек соприкосновения и желаемый акцент на определенных каналах.

Пользователь

Какую модель атрибуции выбрать для своего бизнеса?

Tablet version

Объясните мне теорему Байеса, как если бы я был десятилетним ребенком

Пользователь

#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}

Конечно! Теорема Байеса помогает нам обновлять наши убеждения, когда мы получаем новую информацию. Представьте, что у вас есть две корзины, одна с красными и синими шарами, а другая тоже с красными и синими шарами, и вы наугад выбираете одну из них, не зная, какую именно. Если вы вытащили красный шар, то теорема Байеса поможет нам рассчитать вероятность того, что вы выбрали первую корзину, исходя из вероятности вытащить красный шар из каждой корзины и первоначальной вероятности выбора каждой корзины.

Конечно! Вот правильный код:

Ева

#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!"
return 0;
}

Найди ошибку

Пользователь

Вы пропустили знак

';'

в строке

std:: cout << "Hello,

world!"

ошибку в C++

Ева

Выбор модели атрибуции для своего бизнеса зависит от конкретных целей и наличия данных. Среди часто используемых моделей атрибуции можно выделить модели первого и последнего касания, линейную модель, модель замедления времени и модель, основанную на позиции. При выборе модели атрибуции учитывайте такие факторы, как сложность пути клиента, значимость различных точек соприкосновения и желаемый акцент на определенных каналах.

Пользователь

Какую модель атрибуции выбрать для своего бизнеса?

Mob version

#маркетинг

#аналитика

#психология

#программирование

#финансы

#языки

#менеджмент