Чек-лист: 10 вопросов, которые стоит задать перед созданием обучающего AI-агента

AI-агенты для обучения сотрудников — мощный инструмент. Но чтобы он действительно приносил пользу, важно заранее задать себе ключевые вопросы. Этот чек-лист поможет избежать типичных ошибок и запустить полезного, понятного и эффективного помощника.

1. Кого будет обучать агент?

• Новичков в команде?
• Опытных сотрудников?
• Руководителей или продавцов?

Почему это важно:

Роли и уровень сотрудников напрямую влияют на формат подачи информации.

2. Какие задачи должен решать агент?

• Обучение продукту?
• Развитие soft skills?
• Проверка знаний?
• Ответы на типовые вопросы?

Почему это важно:

От задач зависит структура сценариев и подбор обучающих материалов.

3. На каком этапе воронки обучения будет использоваться агент?

• Онбординг?
• Постоянное развитие?
• Поддержка при выходе нового продукта?

Почему это важно:

Чтобы не перегрузить сотрудников лишним или, наоборот, не дать слишком мало.

4. Какие источники знаний у нас есть?

• Презентации, гайды, записи звонков, FAQ?
• Нужно ли что-то создавать с нуля?

Почему это важно:

Обучающий агент будет только настолько хорош, насколько хороши его источники.

5. Какие вопросы сотрудники уже задают чаще всего?

• Есть ли база часто задаваемых вопросов?
• Что вызывает наибольшее затруднение?

Почему это важно:

Агент должен закрывать реальные боли, а не абстрактные темы.

6. Где агент будет «жить»?

• В мессенджере (Slack, Teams)?
• На внутреннем портале?
• В CRM или LMS?

Почему это важно:

Удобство доступа напрямую влияет на уровень использования.

7. Нужна ли интеграция с другими системами?

• CRM, база клиентов, база знаний?
• Или агент будет работать как отдельный ассистент?

Почему это важно:

Интеграции повышают полезность, но могут усложнить запуск.

8. Как мы будем оценивать эффективность агента?

• По времени обучения?
• По результатам тестов?
• По вовлечённости и обратной связи?

Почему это важно:

Метрики помогут улучшать агента и обосновать его ценность.

9. Кто будет поддерживать и обновлять знания?

• Есть ли владелец контента?
• Как часто будет происходить обновление?

Почему это важно:

Устаревшие знания — главный враг обучающих систем.

10. Готовы ли мы начать с малого и улучшать по ходу?

• Планируем запуск MVP?
• Готовы тестировать и собирать фидбэк?

Почему это важно:

Идеальных агентов с первого раза не бывает — итерации ведут к успеху.

Создание обучающего AI-агента — это не только про технологии, но и про системный подход. Этот чек-лист поможет задать правильный вектор и избежать дорогих переделок.

Начинайте с малого, будьте честны в ответах — и вы получите помощника, которого команда действительно будет использовать.