evahelp.ai/ru/blog

Как за 3 дня запустить обучающего AI-агента для команды продаж

2025-06-03 13:53
Обучение команды продаж — задача, требующая времени, ресурсов и постоянного обновления знаний. С появлением обучающих AI-агентов компании получили возможность автоматизировать и персонализировать этот процесс.

И, вопреки мифам, внедрение AI-агента — это не месяцы подготовки, а всего несколько дней. Вот как можно запустить первого обучающего AI-ассистента всего за 3 дня.

День 1: Подготовка знаний и сценариев

Цель: собрать ключевые данные, которые AI будет использовать для обучения продавцов.

Что делаем:

  1. Собираем контент: презентации, описание продукта, скрипты продаж, FAQ от клиентов, типовые возражения.
  2. Формируем сценарии: какие задачи будет выполнять агент — отвечать на вопросы о продукте, тренировать на типовые диалоги, проверять знания.
  3. Определяем формат: текстовый чат, голосовой помощник или интеграция в CRM (например, Slack, Microsoft Teams, Notion).

Итог дня: у вас есть структурированный контент и чёткое понимание, чему должен учить AI-агент.

День 2: Создание и настройка AI-агента

Цель: запустить работающего AI-агента на основе выбранной платформы.

Что делаем:

1.Выбираем платформу:

  • No-code решения: ChatGPT + Custom GPT, Khanmigo, Tidio AI, Zapier AI, Trainual, Slack GPT.
  • Для гибкой настройки: LangChain, Rasa, Microsoft Copilot Studio.

2.Загружаем знания:

  • Добавляем документы и обучающие материалы в базу знаний.
  • Настраиваем ответы на типовые вопросы.
  • Определяем роли: продавец, менеджер, тренер.

3.Тестируем:

  • Прогоняем 3–5 типовых сценариев (например, «Что ответить клиенту, если он говорит, что дорого?»).

Итог дня: AI-агент готов к работе, умеет отвечать на вопросы и проводить тренировку.

День 3: Запуск, обучение команды и обратная связь

Цель: внедрить агента в реальную работу и настроить обратную связь от команды.

Что делаем:

1.Презентация для команды: короткий Zoom-звонок или встреча, где показываете, как использовать агента.
2.Сценарии использования:

  • Утренний разогрев: 3 вопроса по продукту.
  • Подготовка к звонку: имитация диалога с клиентом.
  • Проверка новых фич: «Что нового в продукте за месяц?»

3.Сбор фидбэка:

  • Что полезно? Чего не хватает?
  • Какие ответы некорректны?
  • Что добавить в базу знаний?

4.Настройка итераций: обновляйте контент на основе фидбэка раз в неделю.

Итог дня: команда начала использовать агента, и вы получаете данные для улучшений.

Что вы получаете на выходе:

  • Интерактивный помощник для продавцов, доступный 24/7
  • Сокращение времени на обучение новых сотрудников
  • Повышение уверенности и знаний у текущей команды
  • Гибкий и постоянно развивающийся инструмент

AI-агенты — это не про будущее, а про сейчас.

Запустить простого, но эффективного обучающего агента можно за 3 дня — без разработчиков и сложных интеграций. Главное — чёткая структура, полезный контент и стремление улучшать обучение.

Это вложение, которое окупается уже в первый месяц.