25 марта
Прочитаете за 8 минут
Как УрФУ использует AI-помощника EvaHelp для проверки эссе и поддержки студентов
В последние годы университеты всё чаще ищут способы использовать AI не как эксперимент, а как практический инструмент в обучении. Один из таких кейсов — сотрудничество Уральского федерального университета (УрФУ) с платформой EvaHelp.ai.
Изначально проект начинался с простой гипотезы: можно ли с помощью AI помочь студентам самостоятельно улучшать свои тексты, не перегружая преподавателей проверкой каждой промежуточной версии.
Результаты оказались сильнее ожиданий.
С чего всё началось
В Институте экономики и управления УрФУ преподаватели регулярно сталкиваются с одной и той же проблемой. Студенты пишут эссе и аналитические работы, но часто не понимают, что именно нужно исправить: структуру, аргументацию, логику текста или формулировки.
В результате преподавателям приходится давать много повторяющейся обратной связи:
- где нарушена структура
- где не хватает аргументов
- где выводы не связаны с тезисом
- где логика рассуждения обрывается
Такая работа требует времени, но при этом не всегда помогает студенту научиться самостоятельно анализировать свой текст.
Поэтому в УрФУ решили проверить гипотезу: может ли AI стать первым слоем обратной связи, который студент получает ещё до преподавателя.
Как работает Evahelp в этом сценарии
В этом кейсе AI-помощник используется не как «оценщик», а как инструмент для обучения.
Студент отправляет эссе и получает структурированную обратную связь:
- как выстроена логика текста
- где аргументы недостаточно раскрыты
- какие части требуют уточнения
- как можно усилить выводы
AI не просто исправляет текст, а подсказывает, что именно стоит улучшить. Благодаря этому студент может переработать работу ещё до того, как её увидит преподаватель.
Такой формат меняет саму логику работы с текстом: вместо одной проверки появляется итерационный процесс улучшения.
Что изменилось в работе преподавателей
После внедрения AI-помощника преподаватели заметили два эффекта.
Во-первых, часть типовых комментариев больше не нужно писать вручную. Студенты получают базовую обратную связь автоматически и приходят к преподавателю уже с более проработанными текстами.
Во-вторых, сами обсуждения работ становятся глубже. Вместо исправления базовых ошибок преподаватель может сосредоточиться на содержании и аргументации.
Как отмечают в университете, это не замена преподавателя, а усиление обратной связи.
«Мы начали работу с Evahelp.ai с простой гипотезы — проверить, как ИИ поможет студентам самостоятельно оценивать эссе. Результаты оказались впечатляющими: студенты быстрее осваивают структуру и аргументацию, а преподаватели получают реальную поддержку — снижается нагрузка, растёт качество обратной связи. Видим в этом большой потенциал и планируем расширять использование Evahelp.ai в учебных процессах.»
- Татьяна Орешкина, доцент Института экономики и управления УрФУ
Почему этот сценарий оказался эффективным
