10 марта
Прочитаете за 8 минут
Как Skyeng использует AI-агентов EvaHelp для поддержки преподавателей
В крупных образовательных платформах основная нагрузка часто ложится не только на обучение студентов, но и на поддержку преподавателей. В Skyeng этот процесс постепенно усиливают за счёт AI-агентов на базе платформы Evahelp.ai — без замены людей, но с перераспределением рутинной работы.
Сегодня AI-агенты используются как внутренний инструмент в команде Teacher Care — отделе поддержки преподавателей.
Главный агент поддержки преподавателей
Ключевая роль AI в Skyeng — это помощь специалистам Teacher Care быстрее ориентироваться в процессах и давать точные ответы.
Главный агент работает как встроенный навигатор по внутренним регламентам:
- помогает ориентироваться в логике расписаний, выплат и рейтингов
- подсказывает, какие вопросы можно решить внутри команды
- формирует структурированные ответы преподавателям
- подготавливает эскалации в другие отделы (методология, финансы, техподдержка)
По сути, агент снижает зависимость от «устных знаний» внутри команды. Вместо поиска инструкций или консультаций с коллегами специалист может сразу получить подсказку по ситуации.
Отдельный акцент сделан на стиле коммуникации. Агент обучен отвечать не формально, а в формате партнёрского диалога — с эмпатией, ясностью и конкретным следующим шагом.
В агент загружены внутренние файлы: FAQ, критерии оценки, инструкции и стандарты. Это позволяет ему давать ответы не «в общем», а строго в рамках внутренних требований платформы.
Такой формат ускоряет работу специалистов и делает обратную связь преподавателям более единообразной.
Агент Teacher Care для работы с кодом и задачами
Дополнительный сценарий использования — специализированный агент Teacher Care, который помогает в задачах, связанных с проверкой кода и техническими вопросами.
Он умеет:
- проводить ревью кода
- указывать на ошибки и недочёты
- предлагать улучшения
- формировать итоговую версию кода в отдельном блоке для копирования.
Как это влияет на процессы
