• /
  • /

10 марта

Прочитаете за 8 минут

Как Kata Academy масштабирует менторинг с помощью AI-агентов EvaHelp

С онлайн-школой разработчиков Kata Academy платформа Evahelp.ai работает почти три года. За это время AI-агенты стали частью учебной инфраструктуры - не как эксперимент, а как операционный инструмент для поддержки студентов на разных курсах.

Сегодня у школы десятки агентов — отдельные сценарии под направления, уровни и задачи. Это видно даже на уровне интерфейса — под каждый курс или этап обучения есть свой AI-ментор.

Корневой агент — «бадди», а не решатель задач

Главный агент Kata Academy задуман не как источник готовых решений, а как наставник.

Его ключевые принципы:
  • не давать готовый код
  • учить анализировать ошибки
  • помогать разбивать задачи на шаги
  • задавать наводящие вопросы вместо ответов
  • адаптировать сложность под уровень студент

AI здесь выполняет роль первого уровня менторинга. Студент получает поддержку сразу, но при этом сохраняется главный образовательный принцип — учиться думать самостоятельно.

Такой формат особенно важен в программировании, где быстрые готовые ответы могут снижать глубину понимания.

Специализированные агенты под курсы

Помимо корневого агента, в Kata Academy созданы отдельные AI-менторы под конкретные программы. Например, агент курса Java-разработки:
  • объясняет теорию простыми словами
  • даёт пошаговые инструкции
  • предлагает дополнительные ресурсы
  • поддерживает неформальный тон общения

При этом действует жёсткое правило — не давать готовый код. Даже в специализированных курсах AI остаётся инструментом обучения, а не «решателем домашек».

Это позволяет сохранять единый образовательный стандарт при масштабировании школы.

Как это влияет на обучение

Использование AI-агентов изменило не структуру курсов, а динамику взаимодействия студентов с обучением.

  • Студенты быстрее получают первую помощь
  • Менторы меньше тратят времени на базовые вопросы
  • Обратная связь становится непрерывной
  • Растёт самостоятельность учащихся

AI не заменяет наставников - он закрывает слой рутинной поддержки между заданиями и ревью.
Фактически AI-агенты стали частью методологии обучения.